headerphoto

Data Penelitian Universitas Pendidikan Indonesia

OPERASI EKONOMIS PEMBANGKIT HIDRO-THERMAL JAWA–BALI DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA HYBRID NEURO-FUZZY

Kode : 1309/T
Jenis Penelitian : PPKBK
Metode Penelitian : Research & Development
Tahun Penelitian : 2013
Sumber Dana : BOPTN DIKTI
Fakultas : FAKULTAS PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN
Peneliti - Drs. YADI MULYADI MT.
- Drs. JAJA KUSTIJA M.Si.
- WAWAN PURNAMA S.Pd., M.Si.
Abstrak Sistem pengoperasian listrik Jawa-Bali saat ini semakin kompleks disamping jumlah kebutuhan bebannya sangat besar 21.237 MW beban puncak Oktober 2012 (PLN P3B Gandul; 2013). Disamping itu penyediaan pembangkitan juga sangat besar hampir 30.497 MW sehingga keseimbangan beban tidak menjadi persoalan lagi bagi PLN. Namun persoalan baru muncul dengan banyak nya jumlah dan kapasitas pembangkitan yang multi sistem, sebagian milik pemerintah dan juga dimiliki oleh swasta murni ditambah lagi dengan lokasi yang bertebaran membentang dari barat ke timur. Persoalan besarnya adalah pada saat operasi ekonomis sistem penyaluran tenaga listrik dengan tujuan untuk memperoleh pembangian beban pembangkitan tenaga listrik guna mendapatkan biaya bahan bakar yang minimum, namun dengan tetap memperhatikan batasan inequality dan equality. Fokus persoalan nya adalah melakukan kajian teknis ‘unit commitment’ seluruh pembangkit yang ada dalam sistem interkoneksi Jawa-Bali. Kombinasi unit-unit pembangkitan terbaik yang paling ekonomis dalam memberikan layanan kebutuhan listrik adalah objective utama. Hybrid Neuro-Fuzzy adalah salah satu model pendekatan soft computing dengan mengintergrasi sistem fuzzy dan jaringan syaraf tiruan. Hasil penelitian menunjukan metoda hybrid neuro fuzzy memberikan nilai tambah penghematan biaya operasional pembangkitan cukup signifikan yang mencapai hampir 17,94 % dibandingkan dengan nilai ril yang sekarang diterapkan oleh PLN.
Kata kunci : Operasi Ekonomis, unit commitment, hybrid neuro-fuzzy
Download File OPERASI--EKONOMIS-PEMBANGKIT--HIDRO-THERMAL-- JAWA–BALI--DENGAN--PENDEKATAN-ALGORITMA- HYBRID-NEURO-FUZZY .doc